{"id":19095,"date":"2016-11-29T13:03:51","date_gmt":"2016-11-29T13:03:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.knowband.com\/blog\/?p=1984"},"modified":"2022-08-13T12:01:14","modified_gmt":"2017-10-12T06:50:29","slug":"5-czynniki-kt%c3%b3re-poprawiaj%c4%85-wyszukiwanie-wizualne-w-dziedzinie-handlu-elektronicznego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.knowband.com\/blog\/ecommerce-pl\/5-czynniki-kt%c3%b3re-poprawiaj%c4%85-wyszukiwanie-wizualne-w-dziedzinie-handlu-elektronicznego\/","title":{"rendered":"5 Czynniki, kt\u00f3re poprawiaj\u0105 wyszukiwanie wizualne w dziedzinie handlu elektronicznego"},"content":{"rendered":"
\n

E-Commerce szybko osi\u0105ga szybki post\u0119p w dzia\u0142aniu i pracuje nad jego zapewnieniem lepsze wra\u017cenia z zakup\u00f3w online<\/a> do klient\u00f3w. Rozwija wszystko – od kontroli asortymentu, przez us\u0142ugi dostawcze, a\u017c po optymalizacj\u0119 wygody u\u017cytkownika. Wszyscy wiemy, \u017ce ludzie decyduj\u0105 si\u0119 na zakup online, poniewa\u017c chc\u0105 szybkiego dost\u0119pu do produktu i mo\u017cna to osi\u0105gn\u0105\u0107 tylko za pomoc\u0105 zorientowanej na wyniki wyszukiwarki. Wyszukiwanie wirtualne to niedawne wprowadzenie, kt\u00f3re zrewolucjonizowa\u0142o ca\u0142e zakupy online do w du\u017cym stopniu. Ta koncepcja zosta\u0142a upowszechniona przez firm\u0119 e-commerce Like.com w roku 2006, kt\u00f3ra zosta\u0142a p\u00f3\u017aniej przej\u0119ta przez Google<\/a> w roku 2010. Wraz z pocz\u0105tkiem roku 2016, wizualne wyszukiwanie zyska\u0142o \u015bwiatow\u0105 akceptacj\u0119 dzi\u0119ki wyszukiwarce Google "Images", kt\u00f3ra da\u0142a mu du\u017cy impuls. Ta koncepcja zosta\u0142a p\u00f3\u017aniej przyj\u0119ta przez Pinterest<\/a>, co pozwoli\u0142o na wyszukiwanie na podstawie przypi\u0119tego zdj\u0119cia produkt\u00f3w. Amazonka<\/a>Rozszerzenie aplikacji mobilnej obejmuje r\u00f3wnie\u017c wyszukiwanie wizualne od 2014. Oto kluczowe czynniki 5, kt\u00f3re s\u0105 odpowiedzialne za ogromn\u0105 popularno\u015b\u0107 i rozw\u00f3j wyszukiwania wizualnego w dziedzinie eCommerce.<\/p>\n

1. Regularne ulepszenia w dziedzinie sztucznej inteligencji-?<\/strong><\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1986" align = "aligncenter" width = "755"]\"Czynniki<\/a> ?????????????????????????? Artificial Intelligence improvements have made the visual search facility actually possible.[\/caption]<\/p>\n

Artificial intelligence is making gradual improvements in leaps and bounds with the ability of computer software to learn things with the help of data provided to it. Visual search is a field where a software needs to identify the photo items and process the search results by matching the required items.<\/p>\n

With the rapid growth in the field of computing power and Big data analysis, the data processing became much easier than before. This has helped computer system to analyze and identify billions of shapes, sizes, pictures, images, objects and other figures for facilitating quick visual search experience.<\/p>\n

2. Poprawa \u015brodowiska czasu rzeczywistego?<\/strong><\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1987" align = "aligncenter" width = "755"]\"Czynniki<\/a> ??????????????????????????? Visual search has improved the real-time accessibility of a product on an eCommerce store.[\/caption]<\/p>\n

The technological advancements in the current artificial system have made the real time results more accurate and reliable than before. For implementing visual search on an eCommerce store based on any platforms like Magento<\/a>, OpenCart<\/a>, PrestaShop<\/a>, WooCommerce<\/a>, Shopify<\/a>, 3dCart<\/a> i inne, wyniki musz\u0105 by\u0107 tak szybkie, jak wyniki oparte na tek\u015bcie. Jednak lepsze mo\u017cliwo\u015bci obliczeniowe w ostatnich latach sprawi\u0142y, \u017ce analiza przes\u0142anego zdj\u0119cia w scenariuszu czasu rzeczywistego jest szybsza i dok\u0142adniejsza. W ten spos\u00f3b wyszukiwanie wizualne mo\u017ce teraz rozszerzy\u0107 si\u0119 do bezpo\u015brednich u\u017cytkownik\u00f3w ko\u0144cowych w celu zwi\u0119kszenia wygody u\u017cytkownika i zaanga\u017cowania klient\u00f3w. S\u0105 r\u00f3\u017cne Testowanie handlu elektronicznego A \/ B i rozszerzenia map cieplnych<\/a> lubi\u0107 MockingFish<\/a> kt\u00f3re mog\u0105 dostarczy\u0107 danych analitycznych w czasie rzeczywistym w\u0142a\u015bcicielom sklep\u00f3w eCommerce w celu zwi\u0119kszenia zaanga\u017cowania klient\u00f3w, projektowania witryn, do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w, wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w konwersji i wielu innych.<\/p>\n

3. \u0141atwa dost\u0119pno\u015b\u0107 wyszukiwania wizualnego jako us\u0142ugi<\/h3>\n

Szybka i \u0142atwa dost\u0119pno\u015b\u0107 us\u0142ugi pomaga w skutecznej i p\u0142ynnej dystrybucji w\u015br\u00f3d ludzi. Raz us\u0142uga jest \u0142atwo dost\u0119pna, b\u0119dzie automatycznie wi\u0119cej ch\u0119tnych. Podobnie wyszukiwanie wizualne jest szybko akceptowane w segmencie eCommerce, co zapewnia lepsze mo\u017cliwo\u015bci zakup\u00f3w online. Istniej\u0105 dostawcy us\u0142ug wyszukiwania wizualnego, takich jak Slyce<\/a> i Cortexica<\/a> kt\u00f3re zapewniaj\u0105 \u0142atw\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 wizualnych us\u0142ug wyszukiwania dla ludzi poprzez integracj\u0119 ich us\u0142ug z witryn\u0105 e-commerce. CamFind<\/a>rozszerzenie aplikacji mobilnej oferuje r\u00f3wnie\u017c us\u0142ugi wyszukiwania wizualnego za darmo.<\/p>\n

4. Wzrost handlu mobilnego w codziennym \u017cyciu<\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1985" align = "aligncenter" width = "755"]\"Czynniki<\/a> ???????????????????????? Higher use of mobile in business activities has simplified the shopping experience to a great extent.[\/caption]<\/p>\n

With the gradual growth of mobile computing, it is now easier for the users to take a photo and transfer it quickly anywhere and at any place. To make the maximum impact in their eCommerce business segment, retailers can implement visual search facility in a seamless manner. Users just have to upload a photo and then search for a particular product for a quick purchase. This enhanced search facility can help in improving the sales and wsp\u00f3\u0142czynniki przeliczeniowe<\/a> dla dowolnego sklepu eCommerce bez wielu wysi\u0142k\u00f3w.<\/p>\n

5. Wy\u017csze zastosowanie Visual Search w g\u0142\u00f3wnym biznesie eCommerce<\/h3>\n

Rozw\u00f3j funkcji wyszukiwania wizualnego polega na pisaniu nowej historii i szybko rozszerza si\u0119 na g\u0142\u00f3wny biznes eCommerce. R\u00f3\u017cni detali\u015bci na du\u017c\u0105 skal\u0119, tacy jak Neiman Marcus, Nordstrom, JC Penney, John Lewis, Urban Outfitters, Home Depot i inni \u015bwiadcz\u0105 us\u0142ugi wyszukiwania wizualnego Aplikacje mobilne eCommerce<\/a>. Ten krok poprawi\u0142 r\u00f3wnie\u017c wykorzystanie wyszukiwania wizualnego w\u015br\u00f3d mniejszych firm handlu elektronicznego. Opr\u00f3cz tego, istniej\u0105cy dostawcy wyszukiwania wizualnego, tacy jak Slyce i Cortexica, s\u0105 teraz dost\u0119pni z r\u00f3\u017cnymi popularnymi platformami handlu elektronicznego, aby umo\u017cliwi\u0107 ich szybsze przyj\u0119cie przez ma\u0142ych sprzedawc\u00f3w detalicznych.<\/p>\n

Wniosek<\/strong><\/p>\n

Nie mo\u017cna wykluczy\u0107, \u017ce wyszukiwanie produktu jest wa\u017cnym elementem ka\u017cdego sklepu eCommerce i musi by\u0107 ukierunkowane na wyniki, aby Wsp\u00f3\u0142czynniki konwersji e-commerce<\/a>. Wyszukiwanie wizualne jest dalszym ulepszeniem w us\u0142ugach e-commerce, kt\u00f3rego celem jest zwi\u0119kszenie zaanga\u017cowania klient\u00f3w i zakup\u00f3w online. Przyjmij go wi\u0119c z pe\u0142nym przekonaniem, aby uzyska\u0107 optymalne wyniki biznesowe i sprzeda\u017c.<\/p>\n<\/div>\n

Lubi\u0142em to? Spodoba ci si\u0119 to<\/strong><\/p>\n