{"id":18453,"date":"2016-11-29T13:03:51","date_gmt":"2016-11-29T13:03:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.knowband.com\/blog\/?p=1984"},"modified":"2022-08-13T12:01:14","modified_gmt":"2017-10-12T06:50:29","slug":"5-fattori-che-potenziano-la-ricerca-visiva-nel-campo-dellecommerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.knowband.com\/blog\/ecommerce-blog\/5-fattori-che-potenziano-la-ricerca-visiva-nel-campo-dellecommerce\/","title":{"rendered":"5 Fattori che potenziano la ricerca visiva nel campo dell'eCommerce"},"content":{"rendered":"
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L'e-Commerce sta rapidamente facendo rapidi progressi nel suo funzionamento e lavorando per garantire migliore esperienza di acquisto online<\/a> ai clienti. Sta crescendo tutto, dal controllo dell'inventario ai servizi di consegna alla ricerca di ottimizzazione dell'esperienza utente. Sappiamo tutti che le persone optano per l'acquisto online perch\u00e9 desiderano un accesso rapido al prodotto e questo pu\u00f2 essere realizzato solo con l'aiuto di una funzione di ricerca orientata ai risultati. La ricerca visiva \u00e8 una recente introduzione che ha rivoluzionato l'intera esperienza di acquisto online a un grande estensione. Questo concetto \u00e8 stato reso popolare da una societ\u00e0 di eCommerce Like.com nell'anno 2006 che \u00e8 stato successivamente acquisito da Google<\/a> nell'anno 2010. Con l'inizio dell'anno 2016, la ricerca visiva ha ottenuto l'accettazione in tutto il mondo attraverso la ricerca "Immagini" di Google che ha dato una grande spinta. Questo concetto \u00e8 stato successivamente adottato da Pinterest<\/a>, che consentiva la ricerca in base alla foto bloccata dei prodotti. Amazon<\/a>L'estensione per app per dispositivi mobili ha abbracciato anche la ricerca visiva dall'anno 2014. Ecco i fattori cruciali di 5 che sono responsabili dell'immensa popolarit\u00e0 e dell'aumento della ricerca visiva nel campo dell'e-commerce.<\/p>\n

1. Miglioramenti regolari nel campo dell'Intelligenza Artificiale-?<\/strong><\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1986" align = "alignCenter" width = "755"]\"Fattori<\/a> ?????????????????????????? Artificial Intelligence improvements have made the visual search facility actually possible.[\/caption]<\/p>\n

Artificial intelligence is making gradual improvements in leaps and bounds with the ability of computer software to learn things with the help of data provided to it. Visual search is a field where a software needs to identify the photo items and process the search results by matching the required items.<\/p>\n

With the rapid growth in the field of computing power and Big data analysis, the data processing became much easier than before. This has helped computer system to analyze and identify billions of shapes, sizes, pictures, images, objects and other figures for facilitating quick visual search experience.<\/p>\n

2. Miglioramento dell'ambiente in tempo reale?<\/strong><\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1987" align = "alignCenter" width = "755"]\"Fattori<\/a> ??????????????????????????? Visual search has improved the real-time accessibility of a product on an eCommerce store.[\/caption]<\/p>\n

The technological advancements in the current artificial system have made the real time results more accurate and reliable than before. For implementing visual search on an eCommerce store based on any platforms like Magento<\/a>, OpenCart<\/a>, PrestaShop<\/a>, WooCommerce<\/a>, Shopify<\/a>, 3dCart<\/a> e altri, i risultati devono essere pi\u00f9 veloci dei risultati basati sul testo. Tuttavia, migliori strutture di elaborazione negli ultimi anni hanno reso l'analisi delle foto caricate nello scenario in tempo reale molto pi\u00f9 veloce e preciso. In questo modo, la ricerca visiva pu\u00f2 ora estendersi agli utenti finali diretti per migliorare l'esperienza utente e il coinvolgimento dei clienti. Ce ne sono vari eCommerce A \/ B test e estensioni mappa termica<\/a> piace MockingFish<\/a> in grado di fornire dati analitici in tempo reale ai proprietari di negozi e-commerce per un migliore coinvolgimento dei clienti, progettazione del sito, esperienza degli utenti, tassi di conversione e molto altro.<\/p>\n

3. Facile disponibilit\u00e0 della ricerca visiva come servizio<\/h3>\n

La rapida e facile disponibilit\u00e0 di un servizio aiuta nella sua distribuzione efficace e senza interruzioni tra le persone. Una volta, il servizio \u00e8 facilmente disponibile, ci saranno automaticamente pi\u00f9 acquirenti per questo. Allo stesso modo, la ricerca visiva viene adottata rapidamente dal segmento di eCommerce per offrire una migliore esperienza di acquisto online. Ci sono fornitori di servizi di ricerca visiva come Slyce<\/a> e Cortexica<\/a> che hanno garantito una facile disponibilit\u00e0 di servizi di ricerca visiva alle persone integrando i loro servizi in un sito di eCommerce. CamFind<\/a>, un'estensione per app per dispositivi mobili offre anche servizi di ricerca visuale gratuiti.<\/p>\n

4. L'aumento del commercio mobile nella vita di tutti i giorni<\/h3>\n

[Caption id = "attachment_1985" align = "alignCenter" width = "755"]\"Fattori<\/a> ???????????????????????? Higher use of mobile in business activities has simplified the shopping experience to a great extent.[\/caption]<\/p>\n

With the gradual growth of mobile computing, it is now easier for the users to take a photo and transfer it quickly anywhere and at any place. To make the maximum impact in their eCommerce business segment, retailers can implement visual search facility in a seamless manner. Users just have to upload a photo and then search for a particular product for a quick purchase. This enhanced search facility can help in improving the sales and tassi di conversione<\/a> per qualsiasi negozio di e-commerce senza molti sforzi.<\/p>\n

5. Maggiore adozione di Visual Search nel business eCommerce mainstream-<\/h3>\n

La crescita della funzione di ricerca visiva \u00e8 lo scripting della nuova storia e si sta rapidamente espandendo nel business eCommerce mainstream. Vari rivenditori su larga scala come Neiman Marcus, Nordstrom, JC Penney, John Lewis, Urban Outfitters, Home Depot e altri forniscono servizi di ricerca visiva attraverso i loro App mobili eCommerce<\/a>. Questo passaggio ha migliorato l'utilizzo della ricerca visiva anche tra le piccole imprese eCommerce. Oltre a questo, i fornitori di ricerca visiva esistenti come Slyce e Cortexica sono ora disponibili con varie piattaforme di e-commerce popolari per una maggiore adozione da parte dei piccoli rivenditori.<\/p>\n

Conclusione<\/strong><\/p>\n

Non si pu\u00f2 escludere che la ricerca di un prodotto sia una componente importante di ogni negozio di e-commerce e deve essere orientata ai risultati per una migliore tassi di conversione eCommerce<\/a>. La ricerca visiva \u00e8 un ulteriore miglioramento nei servizi di e-commerce che mira a migliorare il coinvolgimento del cliente e l'esperienza di shopping online. Quindi, abbracciarlo con tutto il cuore per l'acquisizione di risultati di business e vendite ottimali.<\/p>\n<\/div>\n

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